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金融科技和大数据分析

金融科技和大数据分析专业(FBTA)是为了满足金融行业日益增长的需求而设计的, 因为它迅速采用了尖端技术来收集数据, 分析, 和决策.

这个专业包括比典型的金融学位更严格的数学和编程课程,并以一个顶峰金融课程结束,应用这些技术技能来解决现实世界中出现的金融问题. 除了传统的金融课程外,该专业还结合了多个学科的课程.

什么是金融科技?

金融科技是金融的融合, 计算机科学与计算建模, 和数据分析(CMDA)来解决非常复杂的定量金融问题.   

计算机科学和CMDA在金融领域的应用为全球许多行业创造了效率并简化了金融流程.

金融行业在拥抱金融科技/定量金融技能方面迅速发展, 这个专业满足了对在金融方面受过熟练训练的人员的需求, 计算机科学, 数学, 和统计数据.

学生知识成果

  • 深入的金融知识和先进的分析和计算机科学技能
  • 技术性,高度专业化的行业知识(STEM)

目标技能

  • 数学
  • 统计数据
  • 计算模型

例子的职业

  • 财务数据分析
  • 投资组合分析
  • 风险管理建模 & 分析
  • 结构产品建模 & 分析
  • 算法交易

全职工作

  • FinTech的第一届毕业生就业率很高,他们在以下领域找到了工作:
  • 咨询
  • 投资银行
  • 信用分析
  • 财务规划
  • 大公司
  • 薪水范围在6.5万美元到10万美元之间

实习职位

金融科技专业的学生通常会在大二之后的夏天找到一份实习工作, 还有大三毕业后的实习机会. 在很多情况下,大三的实习将会变成全职工作.

现在的学生已经被安排到包括银行业在内的大量公司实习, 咨询, 政府, 投资, 财务规划, 和公司.

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